计算机的以图搜图系统技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，人类识别图片都是依靠图像所具有的本身特征分类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。

在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。

计算机的以图搜图技术也是如此，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来匹配图像。机器所提取出的这些特征有时会非常明显，有时又是很普通，这在很大的程度上影响了机器识别的速率。

总之，在计算机的视觉识别中，图像的内容通常是用图像特征进行描述。

模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。

火鹰科技以图搜图系统定制化开发方案，根据企业的实际需求搭建出功能完善的专属以图搜图系统。再也不用担心多余功能所产生的费用以及功能不足的问题。100%源码交付，对程序拥有绝对的所有权，终端代码全量开源无加密，支持私有化部署，轻松进行二次开发。