生成式AI的兴起与衰落引发了广泛关注，我们必须认识到其中的消极影响，并保持警惕。网络的再生需要我们积极应对，找到解决方案，以应对新时代AI所带来的挑战。只有这样，我们才能实现网络的全面发展和繁荣。

AI系统的现状：寄生虫般存在，质量不佳，缺乏可靠性

遗憾的是，目前的AI系统仍然没有达到足够的“智能”，其生成的内容质量低劣，宛如一种“寄生虫”。AI训练所使用的数据来自旧时代，尽管经过再创造，但这种创造还远未完美。因此，AI生成的内容往往不够可靠，系统本身也还没有成熟起来，却已与之前的旧平台展开了用户注意力的争夺。

内容平台陷入左右为难的境地。在美国，一些AI公司通过API获取Reddit的数据，导致Reddit准备提高费用，要求它们支付更多的使用费。Reddit首席执行官Steve Huffman表示：“Reddit的数据库具有很高的价值，我们不会免费将所有价值提供给某些大企业。” Reddit计划在今年年末上市，并希望从平台中挖掘更多价值。然而，AI企业对数据的疯狂抓取既是机遇，也是威胁，人们担心互联网企业可能重新考虑平台的开放性问题。

以前，谷歌可以无偿获取维基百科的信息，但现在需要付费了。维基百科对AI生成的内容持有双重看法，一方面AI能够快速生成大量内容，覆盖范围广，这是一个优点；然而，这些内容往往存在误导性。

去年ChatGPT推出后不久，Stack Overflow便禁止其在平台上的使用。主要问题在于ChatGPT在一般情况下表现良好，容易生成答案，但错误率过高，给结果排序也相当费力，因此干脆将其封杀。然而，随后Stack Overflow改变了态度，提高了用户发布AI内容的门槛，要求他们承担更多的证明责任，并取消了封杀政策。Stack Overflow还准备向抓取数据的AI公司收费。论坛版主认为AI生成的内容不可信，但Stack Overflow高管认为冒一点风险是值得的。

虽然AI技术带来了许多机会，但现阶段它在内容生成方面尚不可靠。我们必须认识到AI系统存在的局限性和问题，并采取适当的措施以确保网络内容的质量和可靠性。只有这样，我们才能实现互联网的真正发展与繁荣。

谷歌的决策对互联网的重要性：AI内容传播的风险与挑战

近年来，在现代网络中，谷歌搜索成为了支撑网络生态的重要组成部分，将注意力和资金引向了广阔的网络世界。然而，随着必应AI和ChatGPT等技术的走红，谷歌搜索感受到了威胁，因此它正在进行一项实验，试图在搜索结果中整合AI生成的内容。如果这一计划能够成功推广，将会对网络产生巨大的影响。

《Tom's Hardware》主编Avram Piltch认为，谷歌新开发的系统本质上是一个“剽窃引擎”。AI生成的内容往往是直接照搬网络上的文字，谷歌有时还将这些剽窃的内容放置在源链接之上。

如果谷歌新引擎真的全面推广，将会对整个互联网造成严重损害。那些财务状况欠佳的网站可能会倒闭，谷歌可能会耗尽人工生成的内容，最终扼杀创造价值的生态系统，或者以不可逆转的方式改变生态系统，从而自食恶果，威胁到自身的生存。

总结来看，如果我们任由AI内容肆意传播，网络内容的质量将会大幅下降。尽管AI有能力重新组合文本，但底层数据的创造仍然需要人类的参与。AI生成的内容中存在许多错误，并且这些错误很难被发现。它们生成的误导性信息非常“狡猾”，并不依赖于对真实世界的体验。要发现其中的错误需要花费时间和专业知识。

虽然人类也会制造误导性信息，但人类所依赖的专业知识平台仍然是积极的力量。如果这些平台被AI系统击败，未来纠正错误将变得更加困难。

因此，谷歌的决策对互联网的态度至关重要。我们必须认清AI内容传播所带来的风险与挑战，采取相应的措施确保网络内容的质量和可信度。只有这样，互联网才能持续发展并为人们创造更多积极的价值。